Sekarang saya ingin sedikit memberikan arti dan manfaat kata TAG untuk website kita.
Dalam sistem online komputer, label (tag) adalah kata kunci non hierarki atau tidak bertingkat yang
tugasnya adalah menunjukkan potongan-potongan
informasi (seperti petunjuk internet, gambar
digital, atau file komputer).
Label merupakan jenis metadata yang membantu untuk menjelaskan suatu hal dan memungkinkan hal tersebut
ditemukan ketika melakukan pencarian
(browsing).
Label umumnya dipilih langsung secara informal
oleh pembuat item atau penampil item, tergantung
pada sistemnya juga.
Istilah penandaan(tagging)
di populerkan oleh situs yang berhubungan dengan Web 2.0 dan menjadi fitur penting di banyak
layanan Web 2.0.
Tagging sekarang juga menjadi
bagian dari software desktop.
Sejarah dan Konteks
Penandaan atau pelabelan berfungsi untuk
membantu mengklasifikasi,menandai
kepemilikan, mencatat batasan, dan menunjukkan
identitas online.
Penandaan atau pelabelan dapat
menggunakan tanda identifikasi yakni melalui
bentuk kata-kata atau gambar.
Contoh penganalogian label dalam bentuk fisik Di
dunia ini adalah coretan (grafiti) dan pemberian tanda pada objek "museum".
Dalam organisasi
informasi, fungsi tekstual dari kata kunci
(keywords) adalah sebagai bagian dari identifikasi
dan klasifikasi yang muncul sebelum komputer
ada.
Sekarang, pencarian berbasis komputer
menggunakan fungsi kata kunci sebagai cara cepat dalam mencari data yang tersimpan.
Database
online, dan internet serta situs awal digunakan
penerbit untuk membantu penggunanya mencari
konten yang diinginkan.
Pada tahun 2003 lalu, website social bookmarking Delicious memberikan cara bagi penggunanya untuk menambahkan tag atau label pada
bookmarks mereka yang nantinya juga
mempermudah penggunanya dalam proses
pencarian item.
Delicious juga menyediakan
tampilan agregat browseable dari bookmark
semua pengguna yang menampilkan (Tag) label tertentu.
Flickr
memungkinkan penggunanya secara bebas menambahkan free-form tags (pelabelan) pada masing-
masing gambar atau item, membangun metadata yang
fleksibel dan mudah.
Hal inilah yang membuat
gambar-gambar mereka sangat mudah dicari oleh searchengine.
Menilik Kesuksesan
dari Flickr dan pengaruh Delicious dalam mempopulerkan
konsep free-form tags dan situs sosial software lainnya seperti YouTube, Technorati, dan Last.fm
yang juga menggunakan konsep tagging.
Pada
Gmail ada yang dinamakan "Labels" yang
serupa dengan Tags Penggambaran semua label dalam situs atau blog
disebut dengan kosmos label atau awan label.
Label yang dibuat para pengguna ini berguna untuk
para pengguna itu sendiri dan untuk komunitas
yang lebih besar dari pengguna situs.
Tags bisa dikatakan berada dalam tipe klasifikasi
bottom-up (garis atas), berbeda dengan hierarki yang ada di
klasifikasi top-down (tengah bawah).
Dalam sistem hierarki
tradisional (taxonomy), perancang menetapkan
sejumlah istilah yang digunakan untuk melakukan
klasifikasi dan hanya ada satu isitilah yang benar untuk mengklasifikasikan setiap item.
Dalam sistem penandaan atau tagging, ada banyak
cara yang tidak terbatas dalam mengklasifikasikan
item yang ada dan tidak ada kata salah pilih.
Karena item-item yang ada tidak berada di dalam
sebuah kategori,bisa jadi satu item dapat memiliki
beberapa tags yang berbeda-beda.
Beberapa peneliti, dan aplikasinya telah bereksperimen
menggabungkan hierarki yang terstrukur dengan
flat tagging untuk membantu pengambilan
informasi.
Contoh Blog, Banyak dari sistem blog yang mengizinkan
pembuatnya untuk menambah free-form tags di
dalam postingan sekaligus menempatkan
postingan ke dalam kategori.
Kita ambil Contohnya, sebuah
postingan dapat ditampilkan pada sesuatu yang
sudah ditandai (tagging) dengan istilah baseball atau tickets.
Masing-masing dari label ini biasanya adalah
sebuah link situs yang mengarah ke sebuah
halaman daftar index, yang berisi segala sesuatu
yang berhubungan dengan label-label tersebut.
Biasanya sebuah Blog mempunyai sebuah sidebar yang berisi
daftar semua label yang sudah digunakan dalam
blog tersebut, dan setiap label itu akan mengarah ke sebuah
halaman index.
Untuk mengklasifikasi ulang sebuah
post, pembuatnya dapat mengubah daftar label.
Semua hubungan antara postingan akan secara
otomatis dilacak dan diperbaharui oleh software
blog.
Tidak diperlukan lagi merelokasi halaman
dengan kategori hierarki yang rumit.
For an event Official label
adalah kata kunci yang diadopsi dari
sebuah peristiwa dan konferensi bagi para peserta yang
melakukan publikasi di situs mereka,seperti
catatan blog, foto acara atau peristiwa, dan slide
presentasi.
Mesin pencari dapat mengindeksi hal-
hal tersebut untuk membuat bahan-bahan yang lebih relevan dan berhubungan dengan peristiwa
yang dicari.
Dalam kasus ini, label adalah bagian
dari controlled vocabulary.12.
Tipe Khusus Triple tags
Triple tags atau mesin tag yang menggunakan sintaksis
special, untuk mendefinisikan informasi semantik
tambahan tentang label,
sehingga menjadi lebih
mudah atau lebih bermakna dalam melakukan
penafsiran dengan program komputer.
Triple tags terdiri dari 3 bagian, diantaranya : tempat nama
(namespace) , predikat, dan nilai.
Contohnya :
"geo : panjang = 50.123456 adalah label untuk bujur koordinat geografis yang bernilai 50.123456.
Struktur berlapis tiga ini serupa dengan model
Kerangka Deskripsi Sumber (Resource Description
Framework) untuk informasi.
Format Triple Tags pertama kali diciptakan untuk
"Geolicious" pada November 2004 untuk
memetakan Delicious bookmark dan mampu
memperoleh penerimaan yang lebih luas setelah
diadopsi oleh Mappr dan Geo Bloggers untuk foto-
foto Flickr.
Pada Januari 2007, Aaron Straup Cope di Flickr
memperkenalkan istilah mesin tag sebagai
alternatif nama dari triple tags, dan menambahkan
beberapa pertanyaan dan jawaban tentang
tujuannya, sintaksis dan kegunaan.
Spesialis metadata untuk identifikasi geografis
dikenal dengan nama geotagging.
Mesin tag juga
digunakan untuk tujuan yang lainnya,seperti
mengidentifikasi foto yang diambil dari peristiwa
tertentu atau pemberian nama jenis menggunakan
binomial nomenclature.
Hash tags Pesan singkat dalam layanan seperti Twitter atau identi.ca dapat ditandai dengan memasukkan satu
atau beberapa hash tag.
Hash tag adalah kata-kata
dan frasa yang diawali dengan simbol hash
(#), dengan beberapa kata yang
menyambung, seperti :
#ESue346022 is my favorite
PC game.
Dengan menggunakan simbol hash di depan Esue 346022, orang-orang dapat mencari
isitilah #ESue346022 tersebut.
Kata-kata yang di
beri label ini akan muncul di hasil mesin pencari.
Hash tag ini juga muncul dalam sejumlah trending
topik,termasuk muncul di halaman depan Twitter sendiri.
Salah satu fenomena khusus untuk
ekosistem Twitter adalah mikro-meme yakni
sesuatu yang tiba-tiba menjadi topik karena dibuat
dan dibicarakan dalam hash tag.
Hash tag tersebut
dibuat dan digunakan dalam beberapa hari dan
kemudian akan menghilang.
Contoh : #get wellsoonjjong #good music #JustinBieber
adalah mikro-meme yang popular pada
pertengahan tahun 2010.
Star tags Star Tags adalah cara bagi pengguna untuk
menetapkan rating numerik ke dalam posting
mereka.
Star Tags diawali dengan tanda bintang
"*" dan diberi nilai numerik dari nol ("0") sampai sembilan ("9") berdasarkan rating pengguna.
Konsep ini mirip
dengan konsep yang digunakan dalam sistem peringkat Yelp atau Amazon, dan dapat digunakan juga pada berbagai layanan seperti Twitter atau Facebook misalnya ketika membahas tentang sesuatu hal atau lokasi.
Contoh : Baru saja
menonton inception benar-benar film yang bagus!
atau Mencoba kedai kopi baru di Taman Lawang...
mereka perlu menambah persediaan gula.
Keuntungan dan Kerugian Dalam tipikal sistem tagging tidak ada informasi
yang eksplisit tentang makna atau semantik dari
setiap label.
Pengguna dapat menggunakan label
baru untuk item dan caranya semudah
menggunakan label lama. Sistem klasifikasi
hierarki mengalami perubahan yang sangat lambat,sistem ini berakar pada budaya serta
zaman yang menciptakan mereka.
Fleksibilitas
penandaan (tagging) memungkinkan pengguna
untuk mengklasifikasikan koleksi item mereka.
Berbagai istilah pribadi dapat menyajikan
tantangan ketika mencari informasi atau browsing.
Ketika pengguna dapat bebas memilih label
(menciptakan folksonomi dan tidak memilih istilah
dari controlled vocabulary), metadata yang
dihasilkan menjadikan homonim (label yang
sama, arti berbeda) dan sinonim (beberapa label
untuk konsep yang sama).
Hal ini menyebabkan hubungan yang tidak tepat antara item dan
pencarian informasi tentang subjek yang
menjadikannya tidak efisien
Contoh : label "orange" dapat merujuk pada buah
atau warna.
Contoh lainnya item yang terkait
sistem operasi Apple mungkin ditandai atau di
label sebagai "Mac OS X "," Leopard "," software ",
atau berbagai istilah lainnya.
Pengguna juga dapat
memilih label yang berbeda dengan kata-kata yang mengalami infleksi (tunggal dan jamak), yang
dapat mengakibatkan kesulitan navigasi jika
sistem tidak termasuk berasal dari label yang
dicari.
Folksonomi yang berskala besar mengalamatkan beberapa masalah tagging.
Pengguna sistem
tagging cenderung melihat penggunaan "istilah
label" di dalam sistem ini.
Dengan demikian
menggunakan label yang sudah ada akan
mempermudah koneksi ke item terkait.
Dengan
cara ini, kolektif folksonomi akan mengembangkan sebagian perangkat dari konvensi penandaan
(tagging).
Sistem Kompleks Dinamik
Meskipun kekurangan kontrol dan kurang
kejelasan, penelitian telah menunjukkan bahwa
bentuk sederhana dari kosa kata bersama muncul
dalam sistem social bookmarks.
Kolaborasi
penandaan (collaborative tagging) menunjukkan
bentuk dinamika sistem yang kompleks (atau dinamika self organizing).
Jadi, meskipun tidak ada
pengontrolan kosa kata terpusat yang membatasi
tindakan pengguna, distribusi label yang
menggambarkan sumber daya yang berbeda
(misalnya, situs) akan menyatu dari waktu ke
waktu untuk menstabilkan distribusi power law.
Setelah distribusi tersebut stabil,kosakata
sederhana dapat diekstraksi dengan memeriksa
korelasi yang terbentuk antara label yang berbeda.
Spamming Sistem penandaan (tagging) yang terbuka untuk
umum juga terbuka untuk label spam, di mana
orang menggunakan sejumlah besar label atau
beberapa label yang tidak terkait ke item (seperti
video YouTube) dengan tujuan untuk menarik
penonton.
Penyalahgunaan seperti ini dapat dikurangi dengan menggunakan identifikasi
manusia atau statistik dari item spam tersebut.
Cara lain adalah dengan membatasi jumlah tag
yang dapat diumumkan.
Sistem Deducible Tags Isu lain yang mungkin timbul dengan penandaan
pengguna akhir (end-user tagging), adalah
pengguna menandai (tagging) dengan label yang
deducible oleh software (Deducible Tags).
Label
tersebut tidak hanya berpotensi berlebihan,tetapi
mungkin juga menimbulkan ketidakakuratan dibandingkan dengan membiarkan sebuah sistem
identifikasi otomatis menandai entitas-entitas yang
ada.
Misalnya dalam permainan catur, akan sangat
berguna jika mendorong pengguna akhir untuk
menandai game dengan nama pembuka, karena
mereka akan deducible dari beberapa langkah pertama.
Sistem yang secara otomatis memasang
label nama pembuka juga dapat
mempertimbangkan transposisi dan problem
lainnya.
Tujuannya adalah agar lebih akurat
mengidentifikasi nama pembuka permainan catur
tersebut
Sintaksis
Beberapa sistem penandaan atau sistem tagging
menyediakan kotak teks untuk memasukkan label,
sehingga untuk dapat tokenize string, alat pemisah
harus digunakan.
Dan dua pemisah yang paling populer
adalah karakter spasi dan koma.
Untuk
mengaktifkan penggunaan pemisah dalam label, sistem memungkinkan pemisah yang mempunyai
tingkat lebih tinggi (seperti tanda kutip) atau
karakter "escape". Sistem dapat menghindari
penggunaan pemisah dengan hanya
memperbolehkan satu label yang akan
ditambahkan ke masing-masing widget input pada suatu waktu, meskipun ini akan menambah label-
label lainnya dan menambah waktu.
Sebuah sintaksis yang digunakan dalam HTML menggunakan nilai atribut rel "tag" (yaitu, rel =
"tag") untuk menunjukkan keterkaitan halaman
situs tersebut sebagai label yang sesuai dengan
konteksnya. Referensi
1.Screenshot of tags on del.icio.us in 2004 and
Screenshot of a tag page on del.icio.us, also in
2004, both published by Joshua Schachter on July 9,
2007.
2. "An Interview with Flickr's Eric Costello" by Jesse
James Garrett, published on August 4, 2005. Quote:
"Tags were not in the initial version of Flickr.
Stewart Butterfield...liked the way they worked on
del.icio.us, the social bookmarking application. We
added very simple tagging functionality, so you could tag your photos, and then look at all your
photos with a particular tag, or any one person’s
photos with a particular tag."
3. An example is "Folksonomies - Cooperative
Classification and Communication Through Shared
Metadata" by Adam Mathes, December 2004. It
focuses on tagging in Delicious and Flickr.
4. Tag Hierarchies, research notes by Paul
Heymann, updated February 14, 2008.
5. geo.lici.us : geotagging hosted services by Mikel
Maron, November 5, 2004.
6. Advanced Tagging and TripleTags by Reverend
Dan Catt, Geobloggers, January 11, 2006.
7. Machine tags, a post by Aaron Straup Cope in the
Flickr API group, January 24, 2007.
8. Encyclopedia of Life use of machine tag, The
Encyclopedia of Life project rules including the
required use of a taxonomy machine tag,
September 19, 2009.
9. Hashtags (sic) at the Twitter Fan Wiki. Retrieved
on June 2, 2009. 10. Tags at the identi.ca documentation. Retrieved
on June 24, 2009.
11. Jeff Huang, Katherine M. Thornton, Efthimis N.
Efthimiadis (2010). "Conversational Tagging in
Twitter". Proceedings of the 21st ACM Conference
on Hypertext and Hypermedia (HT '10). http:// jeffhuang.com/Final_TwitterTagging_HT10.pdf .
12. Smith, Gene (2008). Tagging: People-Powered
Metadata for the Social Web. Berkeley, CA: New
Riders. ISBN 0-321-52917-0
13.Golder, Scott A. Huberman, Bernardo A. (2005).
"The Structure of Collaborative Tagging Systems."
Information Dynamics Lab, HP Labs. Visited
November 24, 2005.
14. Singular vs. plural tags in a tag-based
categorization system by Keith Devens, December
24, 2004.
15. a b Harry Halpin, Valentin Robu, Hana Shepherd
The Complex Dynamics of Collaborative Tagging,
Proceedings of the 16th International Conference
on the World Wide Web (WWW'07), Banff, Canada,
pp. 211-220, ACM Press, 2007.
16.Tag Spam, research notes by Paul Heymann.
17.rel tag microformat specification, Microformats
Wiki, January 10, 2005. tde